چه چیزی اعلام شد
پژوهشگران گوگل نتایج یک مطالعه آینده‌نگر چندمرکزی را در JAMA Network Open منتشر کرده‌اند. موضوع مطالعه، مدلی برای تخمین سن بارداری (اینکه بارداری چند هفته پیش رفته) از سونوگرافی «بلایند سوییپ» است. در این روش، کارکنان درمانی بدون آموزش تخصصی سونوگرافی، پروب قابل‌حمل و ارزان را طبق یک الگوی استاندارد روی شکم حرکت می‌دهند و هوش مصنوعی تصاویر را تفسیر می‌کند.
به گفته گوگل، انگیزه کار این است که طبق برآورد سازمان جهانی بهداشت سالانه بیش از ۲۵۰ هزار مرگ قابل پیشگیری مرتبط با عوارض بارداری رخ می‌دهد و دو سوم مردم جهان به تصویربرداری تشخیصی مانند سونوگرافی دسترسی ندارند.
طراحی مطالعه و نتایج گزارش‌شده
مدل اصلی با داده ۱۹۶۸ شرکت‌کننده از کارولینای شمالی و زامبیا آموزش دیده بود. سپس با داده ۱۲۰ شرکت‌کننده از شیکاگو (حدود ۶٪ داده آموزشی اولیه) برای سازگاری با پروب Clarius C3 و گسترش بازه پیش‌بینی به بیش از ۳۶ هفته تنظیم شد. آزمون آینده‌نگر در شیکاگو (۱۹۲ نفر) و نایروبی کنیا (۱۹۳ نفر) انجام شد و از داده نایروبی برای تنظیم مدل استفاده نشد.
در گروه اصلی ۳۸۵ نفره با سن بارداری ۱۶ تا ۳۶ هفته، میانگین خطای مطلق مدل ۴٫۱۸ روز بود و روش استاندارد با بیومتری سونوگرافیست متخصص ۴٫۴۸ روز داشت؛ گوگل این را «غیرپایین‌تر» از استاندارد بالینی توصیف می‌کند. خطا در شیکاگو ۴٫۱۰ و در نایروبی ۴٫۲۷ روز بود. در معیارهای اکتشافی، برای وزن جنین بالاتر از صدک ۹۰ مدل از فرمول‌های بیومتری بهتر عمل کرده است.
معنای این نتایج
اگر یافته‌ها در مطالعات بعدی تأیید شود، کارکنان بهداشتی با آموزش کم می‌توانند در مناطق کم‌منبع پوشش غربالگری بارداری را گسترش دهند. گوگل همچنین از درس‌های عملی گزارش داده است: باتری قابل‌تعویض بین بیماران پیاپی بهتر از پایه شارژ ثابت بود و برآورد اطمینان مدل می‌تواند اسکن‌های بی‌کیفیت را رد کند و عدم قطعیت را به پزشک نشان دهد.
محدودیت‌ها و نکات احتیاطی
مدل در این مطالعه سن بارداری را تخمین می‌زند؛ متن منبع آن را ابزار تشخیص کلی عوارض بارداری معرفی نمی‌کند. توصیف گوگل «سیستم پژوهشی» است و منبع از محصول عمومی، قیمت یا دسترسی تجاری سخنی نگفته است. آزمون فقط در دو مرکز (شیکاگو و نایروبی) و با یک پروب تجاری انجام شد و مدل برای پروب جدید و بازه هفته‌ها اندکی تنظیم شده بود. آزمایش مستقل در این منبع ارائه نشده است. دسترسی در ایران یا ادغام با نخود در منبع ذکر نشده است.
پشت این نوشته
منابع و جزئیات
این خبر با کمک هوش مصنوعی نوشته شده و با بررسی خودکار منابع و متن منتشر شده است. تصویر، تصویرسازی مفهومی است.
این منابع را می‌توانی برای بررسی ادعاها و جزئیات بیشتر بخوانی. تاریخ کنار هر منبع، زمان بررسی آن برای این نوشته است.
- Empowering frontline maternal care with AI-assisted ultrasoundresearch.googleبررسی:
نخستین انتشار:
روش تهیه و بازبینی نوشته‌ها