چه چیزی اعلام شد
گوگل ریسرچ در رویداد Research@ در Mountain View ده پیشرفت پژوهشی را معرفی کرد. به گفته یوسی متیاس، معاون گوگل و مدیر گوگل ریسرچ، هدف ارائه ابزارهایی است که توانایی‌هایی را در اختیار پزشکان، دانشمندان، توسعه‌دهندگان و مسئولان سلامت عمومی قرار دهد. همه توصیف‌ها در این گزارش ادعای خود گوگل است و این منبع آزمون مستقلی ارائه نمی‌کند.
Earth AI و پیش‌بینی بلایا
گوگل می‌گوید دسترسی زودهنگام به Earth AI را گسترش داده و از شرکا دعوت کرده سه مسیر آزمایشی را بررسی کنند: تحلیل جغرافیایی عمیق‌تر در Google Earth، تولید ارزیابی ریسک و سناریو با موتور پیش‌بینی سیاره‌ای، و یک API آزمایشی عامل‌به‌عامل برای ادغام مهارت‌های استدلال جغرافیایی در جریان‌های کاری سفارشی. این قابلیت‌ها بر بیش از ۷۰ ابزار جغرافیایی تکیه دارند و گوگل می‌گوید در گزارش فنی Earth AI با معیارهای تجربی اعتبارسنجی شده‌اند. همچنین ۱۰ میلیون دلار از طریق Google.org به سازمان‌های حوزه تاب‌آوری بحران و سلامت عمومی اختصاص یافته است.
در حوزه سیل، گوگل از مدل هیدرولوژیک جهانی خود برای پیش‌بینی رودخانه‌ای تا ۷ روز جلوتر، برای بیش از ۲ میلیارد نفر در بیش از ۱۵۰ کشور، نام می‌برد. روش Groundsource با Gemini گزارش‌های خبری سیل را تحلیل کرد و مجموعه‌داده‌ای با بیش از ۲.۶ میلیون رویداد ساخت. گوگل می‌گوید مدل جدیدی با آن آموزش داده شده که احتمال سیل ناگهانی شهری را تا ۲۴ ساعت قبل پیش‌بینی می‌کند، و این مجموعه‌داده به‌صورت آزاد در دسترس است.
ابزارهای علمی و کسب‌وکاری
Deep Review یک سامانه عاملی برای بررسی سازگاری منطقی و مستندسازی واقعیت‌ها در اسناد فنی است. گوگل می‌گوید نسخه اولیه آن برای بازبینی بیش از ۱۶ هزار مقاله ارسالی به کنفرانس‌های علوم کامپیوتر به کار رفته و اکنون دسترسی عمومی آن را گسترش می‌دهد، از جمله برای قراردادهای حقوقی و گزارش‌های مالی. در بخش دیگر، یک هماهنگ‌کننده چندعاملی به دانشمندان کمک می‌کند روش‌ها و تحلیل‌های پیشین را بازتولید و در زمینه‌های تازه اعمال کنند؛ مثال ذکرشده طراحی سوند ادراری است که در شبیه‌سازی در پیشگیری از عفونت باکتریایی بهتر عمل کرده است.
TimesFM و TabFM مدل‌های پایه برای سری‌های زمانی و داده‌های جدولی‌اند. گوگل می‌گوید بدون آموزش اضافه پیش‌بینی ارائه می‌دهند، در بنچمارک‌های عمومی در رتبه‌های بالا قرار دارند و برای همه کاربران Cloud BigQuery در دسترس‌اند. ادغام آن‌ها در Gemini for business «به‌زودی» انجام می‌شود، یعنی هنوز عرضه نشده است. در حوزه سخت‌افزار، سینپتیکس تراشه Astra SR200 را با Coral NPU متن‌باز عرضه کرده است.
سلامت، آموزش و همکاری تیمی
گوگل می‌گوید MedGemma بیش از ۱۰ میلیون بار توسط بیش از ۶۵ هزار توسعه‌دهنده دانلود شده و پژوهش جدید آن را با استفاده از ابزار و رکوردهای سلامت گسترش می‌دهد؛ کار روی مودالیته‌هایی مانند ماموگرافی، سونوگرافی و نوار قلب هم در حال بررسی است و نشانه‌های اولیه را «امیدوارکننده» توصیف می‌کند. در مطالعه AMIE در Beth Israel Deaconess Medical Center، ۹۸ بیمار پیش از مراجعه اورژانسی با آن مشورت کردند و پزشکان گفتند خلاصه‌ها در ۷۵٪ موارد به آمادگی‌شان کمک کرده است. گوگل تأکید می‌کند هنوز در مراحل ابتدایی است.
در آموزش، بیش از ۳۰ شبیه‌سازی تعاملی تولیدشده با هوش مصنوعی و تاییدشده توسط معلمان برای فیزیک، شیمی، زیست و ریاضی دبیرستان و راهنمایی معرفی شده و مدارس برای ارائه بازخورد می‌توانند در برنامه Google for Education Pilot ثبت‌نام کنند. Play with Putty برای نمونه‌سازی هم‌زمان تیمی فقط از طریق فهرست انتظار Google Labs در دسترس است. این منبع درباره دسترسی در ایران یا آزمون مستقل این ابزارها اطلاعاتی ارائه نمی‌دهد.
پشت این نوشته
منابع و جزئیات
این خبر با کمک هوش مصنوعی نوشته شده و با بررسی خودکار منابع و متن منتشر شده است. تصویر، تصویرسازی مفهومی است.
این منابع را می‌توانی برای بررسی ادعاها و جزئیات بیشتر بخوانی. تاریخ کنار هر منبع، زمان بررسی آن برای این نوشته است.
- Research@ 2026: 10 ways we're amplifying human ingenuityresearch.googleبررسی:
نخستین انتشار:
روش تهیه و بازبینی نوشته‌ها