چه چیزی اعلام شد

انویدیا در بلاگ رسمی خود (۲۱ اکتبر ۲۰۲۶) گزینه جدیدی به نام Confidential Bare Metal را برای NVIDIA Confidential Computing معرفی کرد. به گفته انویدیا، این گزینه به سازندگان مدل‌های پیشرو امکان می‌دهد بارهای کاری حساس را روی زیرساخت اختصاصی شخص ثالث اجرا کنند و در عین حال کنترل مدل‌ها و داده‌های خود را حفظ کنند.

انویدیا همچنین از کنترل‌های امنیتی جدید پلتفرم خبر داده است که طبق توضیح این شرکت داده در حال انتقال را محافظت می‌کنند، یکپارچگی پلتفرم را اندازه‌گیری می‌کنند و محدودیت‌های دسترسی در سطح سخت‌افزار را اعمال می‌کنند. به گفته انویدیا، این کنترل‌ها اجازه می‌دهند سازندگان مدل در نمونه‌های bare-metal پشته نرم‌افزاری اختصاصی خود، از جمله نرم‌افزار میزبان و زیرساخت پلتفرم، را مالکیت و مدیریت کنند.

برای بررسی:NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure

سه گزینه استقرار و سخت‌افزار پشتیبانی‌شده

معماری امنیتی یکپارچه اکنون سه گزینه دارد: Confidential Bare Metal برای زیرساخت bare-metal، Confidential Containers برای محیط‌های Kubernetes و Confidential Virtual Machines برای محیط‌های مجازی. انویدیا می‌گوید سازمان‌ها می‌توانند گزینه را بر اساس مرزهای اعتماد و نیازهای عملیاتی خود انتخاب کنند.

پشتیبانی اکنون به Grace Blackwell NVL72 و نیز سیستم‌های مبتنی بر x86 یعنی HGX Rubin NVL8 و DGX Rubin NVL8 گسترش یافته است. انویدیا اعلام کرده این فناوری از ایزولاسیون مبتنی بر ریشه سخت‌افزاری و گواهی رمزنگاری‌شده برای محافظت از مدل و داده هنگام اجرا استفاده می‌کند. همچنین قرار است با NVIDIA DSX OS، به‌عنوان معماری مرجع برای ارائه‌دهندگان ابری که «کارخانه‌های هوش مصنوعی» می‌سازند، یکپارچه شود و همه حالت‌های محاسبات محرمانه را پشتیبانی کند.

برای بررسی:NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure

شرکا و برنامه‌ها

Cohere اعلام کرده قصد دارد Confidential Bare Metal را در Cohere Model Vault ادغام کند. فیل بلانسوم، مدیر فناوری Cohere، می‌گوید این کار امنیت مبتنی بر سخت‌افزار را تا خود GPU گسترش می‌دهد و داده مشتریان را در حافظه و در مسیر اتصالات حین اجرا محافظت می‌کند؛ این یک ادعای شرکت است.

Google Cloud نیز پشتیبانی از Confidential Bare Metal را به نمونه‌های A4X Max مبتنی بر سیستم‌های NVIDIA GB300 NVL72 گسترش می‌دهد. طبق متن، این نمونه‌ها محاسبات بدون مجازی‌سازی را با حفاظت رمزنگاری برای داده‌های آموزش و مالکیت فکری مدل ترکیب می‌کنند. انویدیا فهرستی از ارائه‌دهندگانی را نام برده که از استقرارهای محاسبات محرمانه پشتیبانی می‌کنند، از جمله CoreWeave، Lambda، Nebius، Vultr و Microsoft Azure Infrastructure؛ شرکایی مانند Cisco، Dell، HPE، Lenovo، Supermicro و Bull نیز با سیستم‌های NVIDIA-Certified پشتیبانی خواهند کرد.

برای بررسی:NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure

پیامدها و محدودیت‌ها

برای تیم‌های مدل‌ساز، پیام اصلی این است که می‌توان ظرفیت محاسباتی خارج از زیرساخت خود را با حفاظت سخت‌افزاری بیشتر برای مدل و داده به کار گرفت. انویدیا این موضوع را گزینه‌هایی جغرافیایی، حاکمیتی و عملیاتی بیشتر برای مقیاس‌دهی آموزش و استنتاج توصیف می‌کند.

محدودیت‌ها: این مطلب اعلامیه‌ای از خود فروشنده است و آزمایش مستقل یا ارقام عملکردی در این منبع ارائه نشده است. برخی موارد، مانند ادغام Cohere و یکپارچگی با DSX OS، به صورت برنامه آینده بیان شده‌اند. منبع درباره قیمت، دسترسی در ایران یا کشورهای خاص چیزی نمی‌گوید و به‌طور مشخص به محدودیت‌های اشتراک یا منطقه‌ای نپرداخته است.

برای بررسی:NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure

پشت این نوشته

منابع و جزئیات

این خبر با کمک هوش مصنوعی نوشته شده و با بررسی خودکار منابع و متن منتشر شده است. تصویر، تصویرسازی مفهومی است.

این منابع را می‌توانی برای بررسی ادعاها و جزئیات بیشتر بخوانی. تاریخ کنار هر منبع، زمان بررسی آن برای این نوشته است.

  1. NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure
    blogs.nvidia.comبررسی:

نخستین انتشار:

روش تهیه و بازبینی نوشته‌ها