کنسرسیوم C-BRAIN و انویدیا: ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی برای تسریع پژوهش آلزایمر

ابزارها و رویکرد داده

دو ابزار ساخته شده است. OpenScientist با آزمایشگاه ملی لارنس برکلی توسعه یافته و طبق توضیح منبع، پرسش پژوهشی و مجموعه‌داده دانشمند را می‌گیرد و به‌صورت نیمه‌خودکار فرضیه تولید می‌کند، تحلیل اجرا می‌کند و یافته‌های قابل راستی‌آزمایی و ممیزی ارائه می‌دهد. InsightEngine با 387 Labs ساخته شده و فرضیه‌ها را با literature علمی، داده‌های کاربر و یک گراف دانش زیست‌پزشکی می‌سنجد و هر ادعا را با شواهد بررسی می‌کند تا پیش از آزمایش‌های پرهزینه، توهم مدل شناسایی شود.

C-BRAIN از «داده تاریک» سخن می‌گوید: یافته‌های منتشرنشده، نتایج منفی و داده‌های اختصاصی تحت حاکمیت نهادهای عضو. برای حفظ حریم خصوصی بیماران، رویکردی ترکیبی متمرکز و فدرال به کار می‌رود که در آن مدل‌ها از داده هر مؤسسه یاد می‌گیرند بدون خروج داده از آن مؤسسه. زیرساخت فعلی ۶۴ پردازنده گرافیکی مرکز داده انویدیا در محل و گره‌های ابری مایکروسافت آژور است؛ ظرفیت بیشتر، از جمله سامانه‌های Blackwell، در آینده پیش‌بینی شده است. همکاری شامل بررسی BioNeMo و MONAI برای خطوط پژوهشی است.

ادعاها و محدودیت‌ها

طبق متن، در مطالعات موردی منتشرشده OpenScientist تحلیل‌هایی را در چند دقیقه کامل کرده که دانشمندان حوزه آن‌ها را هفته‌ها تا ماه‌ها زمان‌بر برآورد کرده بودند، با هزینه کمتر از ۱۰ دلار برای هر اجرا. این مقایسه با برآورد زمان توسط دانشمندان است، نه یک آزمون مستقل. همچنین برآورد «بیش از یک میلیون ساعت در سال» برای دسترسی بیش از ۲۰۰ گروه پژوهشی، با عبارت «بالقوه» و «در مقیاس» بیان شده و یک نتیجه اندازه‌گیری‌شده نیست.

در این منبع آزمون مستقل ارائه نشده است. هدف مدل بنیادین چندوجهی زیستی (تصویربرداری عصبی، چندامیکس، نشانگرهای زیستی مایع و داده‌های بالینی طولی) و کشف سازوکارهای علّی تا سال سوم نیز هدف اعلامی است، نه دستاورد تحقق‌یافته. متن همچنین می‌گوید با وجود افزایش هفت‌برابری بودجه NIH به ۳.۹ میلیارد دلار سالانه، هنوز درمانی برای توقف، پیشگیری یا برگشت بیماری یافت نشده است.

برای خوانندگان، پیام کاربردی این است که ابزارها متن‌باز توصیف شده‌اند، اما منبع درباره دسترسی عمومی، شرایط استفاده، یا دسترسی در ایران چیزی نمی‌گوید.